如何从碎片化的政务大数据中发现疑似问题线索？杭州萧山区探索打造一体化智能化公共数据平台，通过设置清廉村社场景，构建算法模型，让每一条信息都与相关大数据进行自动比对碰撞，“碰”出了多条疑似问题线索。
近日，记者来到萧山智慧城市建设指挥中心，看到大屏幕上显示的清廉村社界面中，正实时滚动一批疑似问题线索。“这些都是刚刚通过平台算法‘碰’出来的。”萧山区大数据管理服务中心主任章建平介绍，去年，萧山开始搭建一体化智能化公共数据平台，汇聚来自省、市、区的数据亿条，开发接口个，鼓励各部门在此基础上首创特色应用。清廉村社成为首批开发的应用场景。
“我们梳理了十大村务事项，并构建模型，将相关信息输入平台，与来自人社、公安、民政等部门的数据进行碰撞，就会发现疑似问题线索。”萧山区纪委相关负责人介绍，这些模型包括低保人员身份异常、特困人员异常、农民建房异常、离任干部补助异常等。如低保人员身份异常的模型，会把实际领取低保的人数，与低保领取数据进行大数据比对，能够快速发现有的人多领了、有的人少领了、有的人不具备领取资格，这些都是用传统手段很难发现的问题。
问题发现得更快，也倒逼各街道迅速完善相关机制。近日，萧山区通过平台数据碰撞发现，6个村社33个限额以下小型工程存在疑似违规拆分规避招投标问题。为此，宁围街道专门建立村级小型工程施工方目录库，以随机抽取的形式选定施工方，使得工程实施更加规范高效。
依托一体化智能化公共数据平台，萧山区还探索建设一体化数字驾驶舱，让特色应用实现区、镇、村三级全贯通，解决了重复建设、数据烟囱等问题。
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