能不能用数据治理城市拥堵？杭州决定一试。
《瞭望东方周刊》记者吴帅帅编辑陈融雪
年4月2日，在杭州市余杭区疫情防控工作领导小组指挥部内，杭州城市大脑精密智控防疫系统显示疫情防控动态各项实时数据（徐昱/摄）
常住人口破千万、机动车保有量近万辆、省会城市，对市民的交通出行来说，这样三个标签的叠加可能意味着路上体验并不会怎么舒心。
但近几年，自带这三个标签的杭州却交出了一份“亮眼”的治堵成绩单：从拥堵指数常年排名全国前十，到现在各种榜单几乎难觅踪迹。与此同时，治理方式上的“柔软”也在被更多人称道：从“一刀切”式的管理，到按需调整信号灯为应急车辆保驾护航、允许外地车主“弹性”申请入城……在杭州治堵的结果和方法转变中，看不见的“城市大脑”成了其中关键的支撑和助推。
每2分钟一次全域扫描
多年前，一场技术咖们的闭门会上，还未当选中国工程院院士的王坚，第一次提出“以数据为中心”的分布式云计算体系架构想法。当时，在场的大多数人或看不懂，或不看好这一“云中漫步”式的想法。
但不过10年，位于杭州市区西南的云栖小镇已汇集了全国近45%的云计算人才，阿里云、数梦工场、政采云等相继落户于此。云计算也在城市管理上找到了深度应用的场景。
年，随着基础算力的提升、云计算服务器的成熟、数据采集设备的普及……“城市数据大脑”的概念第一次在杭州这片土地上被提出。能不能用数据治理城市拥堵？杭州决定一试。
经过杭州市政府批准，当年这一项目就开始在杭州萧山区的一片试验区域启动：阿里云的工程师们通过大数据和人工智能，通过智能摄像头“感知”的数据，调配红绿灯时间，让救护车辆高效通行。
仅用了一年的时间，“城市大脑1.0”就正式与世人见面：杭州市区个信号灯路口由城市大脑掌管；针对拥堵、违停、事故等方面问题报警，日均报告数达次以上，准确率为92%；同时，在救护车优化调度等事件处置中，城市大脑通过管控红绿灯，平均可节省救护车到达现场时间7分钟……
而如今，城市大脑已覆盖杭州平方公里辖区，通过视频AI计算，每2分钟可完成一次全区域扫描，自动识别40余种道路交通事件。
报警之前，交警已到
城市大脑是什么？
王坚对本刊记者表示：“一个自然的逻辑和趋势是，全球城市发展到今天，需要引进一个新的基础设施，这就是‘城市大脑’。中国在人类城市发展上，能够贡献一个新的基础设施，这很难得。互联网是一个新的基础设施、计算是一个新的生产力、数据是一个新的生产资料。”
据介绍，目前在杭州，城市大脑在道路交通上的思考能力已经从最初控制个信号灯，发展到对多平方公里城市道路实时监控，并可以智能化识别、反馈和安排处理道路交通事故。
阿里云智能城市大脑首席架构师张琪伟说，城市大脑首先解决了一些过去无法解决的静态问题。“原本我们可能只能知道城市的汽车保有量等数据，但是这对我们出行来说并没有太大帮助。”他举例说，比如一个城市的高峰时段到底有多少辆车在路上跑？高峰和非高峰时段，数量的差异有多大？
通过智能摄像头的捕捉，城市大脑对杭州的交通出行做了摸底：杭州非车流高峰时期，路上大约有20万辆车；最堵的时间段，路上大约有29万辆车，两者仅相差9万辆。
城市大脑技术攻关团队认为，有了这些基础信息，在杭州多公里的道路上，就有了更多新的方式来解决综合交通问题：比如，一辆车该怎样更好地通过这个路口？杭州高架上，每一辆车如何进入高架，都会通过城市大脑的计算。
计算结果显示，通过城市大脑，杭州某些路口的通行效率能提高至50%，最低提高15%。针对特种车辆通行，实战救援能平均提速50%，平均节省时间30%，平均控灯率90%以上。
与此同时，城市大脑还能对交通出行形成动态识别和管理。
前不久，杭州市民刘女士曾在市区高架上发生过一起轻微交通事故。当她下车查看情况、查阅保险信息后准备报警处理，交警已到跟前。
刘女士说，这一次经历让她真切感受到了城市大脑发挥的作用。
张琪伟对本刊记者说，未来，城市大脑将成为整个城市的智能中枢，可以对整个城市进行全局实时分析，利用城市的数据资源优化调配公共资源，最终将进化成为能够治理城市的超级智能。
据阿里云提供资料显示，目前国内外已有20余个城市通过城市大脑实现管理智能化。通过融合交警、交通、城管、环保、消防等多部门数据，城市大脑已经开始支持这些城市在交通治理、环境保护、城市精细化管理等方面的创新实践，治理应用场景多达48个。
“例如，城市大脑目前已经推出‘先停车后付费’‘就诊人数实时感知’‘旅游线路设计’等功能。未来应用场景将更加广阔。”阿里巴巴集团首席技术官张建锋说。
年4月13日，杭州城市大脑运营指挥中心外景
从“救火式治理”到“预判预警”
基于数据的沉淀和技术的迭代，杭州城市大脑的应用场景正在拓展。
余杭区是杭州市最大的市辖区之一，人口密集产业集中，社会治理难度不小。年7月起，这里的社会治理综合服务中心搭载了“智慧中枢”——城市大脑。
本刊记者在该区中心智能大屏幕上看到，这里搭建的杭州城市大脑余杭平台承载了交通、卫健、城管、消防等9大模块。
突然，一条火警信息弹出，显示辖区内某道路上发生了车辆起火事件。
通过城市大脑的智能分析，这一火情的发生位置被立刻锁定。与此同时，主屏幕自动跳转到三维建模的城市地图，并在一侧出现了附近4路治安监控传回的实时画面。这一过程中，指挥中心迅速和辖区消防大队建立了实时联系……
“实际上，城市大脑的反应速度还能更快。”余杭消防救援大队副大队长申屠石磊介绍，通过物联网将辖区出租房的烟感探头接入城市大脑，大意的事主还未发现火情报警，烟感探头捕捉的数据已经向指挥中心报警。火情发生前，现场已经有社区消防站工作人员上门提醒处置了。
申屠石磊说，城市大脑不仅让应急处置更加迅速，还改变了消防监管、灭火作战许多传统模式。“比如，以前赶往火灾现场，只能得到粗略的现场情况描述，现在通过指挥中心、单兵端的智能联动，可以快速了解火场情况，提前制定救援方案。”
本刊记者注意到，这一改变的背后，是城市大脑消防模块集合的10万多个智能烟感探头、余个充电桩和个微型消防站等实时数据。
年8月，在杭州一起道路坍塌应急事件处理中，城市大脑亦参与了相关部门的高效协同。
“通过城市大脑，参与处置的相关人员能第一时间掌握情况，并与交警、地铁、燃气集团等相关单位高效协同，短时间内疏散了受影响的户居民，最大程度减少损失和人员伤亡。”杭州市数据资源局局长郑荣新说。
浙江大学公共管理学院教授徐林表示，城市大脑的应用使社会治理从“救火式治理”变为“预判预警”，从碎片化治理变为整体性治理；探索了“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”的智慧治理模式。
让管理“润物细无声”
如果说功能的拓展是量变，那么思路的转换则是城市大脑带给未来城市治理的一种质变。得益于城市大脑，决策者、管理者可以利用数据获得实时分析，实现公共资源优化调配，推动城市管理智能化、精细化。
在杭州西湖，音乐喷泉一直是国内外游客喜爱的夜间游览项目，但旅游旺季近万人的平稳疏散却成了景区管理的难点之一。
为了防止意外事故发生，固定放置的硬隔离围栏原本不可或缺。不过，现在有了新的安全解决方案——通过城市大脑对景区人流动态分析，硬隔离围挡年均设置天数已下降为36天，管理变得“润物细无声”。
这样的改变并非孤例。年，不少非杭州车牌车主收到一份福利：可通过手机自主申请“非浙A急事通”，享受一年最多12次的限行时段通行权。
对此，杭州交警相关负责人介绍，如果不是城市大脑强大的数据抓取、分析，只能采取传统的管理模式。而现在“柔性”的管理更加体现出一个城市的开放和温度。
张琪伟说，作为未来城市的基础设施，城市大脑不像道路、电网那样具有具体形态，但是这种“无从感知”将会在更多场景中让市民“深有体会”：通行顺畅了，就诊快捷了，停车方便了……随着获得感增多，这一基础设施亦将日益“不可或缺”。
“下一步，城市大脑的目标已不只是单点功能的优化，而是让城市管理更加协同高效，同时预防潜在的技术风险。”阿里云城市大脑总监崔岸雍说。
据介绍，这样的协同将以城市算法服务平台、城市数据资源平台、城市计算资源平台为基础，通过城市大脑实现多场景的应用。
“城市大脑发展背后离不开政府的数字化转型，将政策规划、社会治理和技术创新、应用场景紧密结合，核心目的是实现善政惠民兴业。”张琪伟说。
据初步统计，杭州目前每天有来自全市70多个部门、企业的数据汇入“城市大脑”，日均新增数据超过万条，涵盖警务、交通、城管、文旅、卫健等11个大系统。
数据大开源的同时，由于应用场景产生“压强”，推动了数据在部门间的流动共享。目前，以杭州所在的浙江省为例，该省通过政务上云，已构建全省统一的公共数据平台。
“浙江省政府部门间平均每月调用、共享的数据已达万次，数据每多一次在‘云’上的调用流动，意味着在政务服务上，让群众办事少跑腿；在社会治理上，更加高效精准。”浙江省大数据发展管理局局长金志鹏说。
张琪伟表示，数据智能正在努力推动城市治理进入一个正向循环：通过更优的数据智能推动更好部门协同，更好部门协同挖掘了更多的应用场景、提供了更多社会民生服务，最后这些场景、服务又会沉淀更多数据，推动智能化加速。“在这个过程中，每一个城市中的个体都是数据的创造者，也将是智慧城市的受益者。”
声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。邮箱